比如台下认识的人变多了些，刚过去的半个小时，约翰·威尔逊一直在介绍着这次邀请来的其他嘉宾们，甚至其中还有同样来自于燕北大学的博士跟对面学校的教授们。
更重要的是，这次汇报他脑子里没那么多乱七八糟的东西，当然也没什么怯意。只是莫名的想到了前天晚上跟江同学道别时的场景。
“那……那你去了一定要为国争光啊……”
想到这句话，他又想到了江同学在他扭头时，叫了一句：“等等……”
也不知道这女孩想跟他说点什么……
想到这里，宁为嘴角不由自主的泛起了一丝微笑。
恰好这时，会务组的主持人对他的介绍已经完毕，冲着他比了可以开始的手势。
闪光灯恰到好处的亮起，记录下了宁为脸上挂起的微笑，很经典的一张照片。因为在之后许多年里，许多人将之称为“恶魔的微笑”。
“相信大家已经读过我的论文了，并对其中的一些数学思想有了一定了解。其实要说这篇论文在数学上的指导意义，应该就是对于无理数的应用进行了跟深度的剖析。比如将诸如π、e这类常数，以及开方不尽的数建立的一个或者数个无理数群组跟阵列并通过最简洁的运算，通过一定的转换将这些无序的无理数区段，来完整表达我们所需要的信息。”
“在论述其整体思想之前，我们首先要确定数学上的一个假设，那就是无理数是可以包含近乎一切信息的。以π为例，我们每个人都能在π中找到大家的出生日期，假如我们拥有无限的算力，就能通过π这个常数，找到某一段可以包含一篇哈姆雷特的所有内容。或者截取其中某一段，包含了我提交给大会的这206页论文所有内容。”
“所以从理论上来说，我们只需要定位一个二维起始坐标，跟一个二维终点坐标，就能直接定义一篇文学巨著，或者一篇让我登上这个舞台的论文。当然，以现有计算能力来看，地球上所有算力集合算上一亿年，也不一定能将哈姆雷特的内容用单独一个π来表达出来。”
“但学习了这篇论文之后，大家应该就已经了解到在现有有限算力的情况下，如果我们只是利用无理数的特性对超大型数据进行无损高速压缩却是可行的，最重要的是，从理论上来说可以通过递归对数据进行近乎无限的压缩，从而从根本上解决大型数据迁移难题。这大概就是我今天能坐在这里的原因。”
“正如我上次在大会上说的那样，我本科阶段学习的是数学，所以不擅长用其他方式来解释这些概念，所以接下来，我会用纯数学的思想跟工具来尝试让大家了解，该如何实现这一构想，首先，我们还是先构建一个实数域……”
……
当这句话一说出口，台下不可避免的出现了些嘘声。
不是第一次了，上一次宁为在台上也这么说的，然后便有了让无数人感觉生不如死的那二十分钟。果不其然，这次又来了。
好在这次能来参加大会的大多数年轻人已经花费了近一个月的时间在宁为的这篇论文上，套用教授们的话说，这篇论文的前192页本就是纯粹的数学论文，能看懂那就是懂了，看不懂可以问，但如果讲解之后还不懂，那大概就是懂不了。毕竟数学到了一定阶段拼的只能是天赋。
能参加这场大会的人们对于数学工具的运用大都是没什么问题的，比如证明e是个无理数，无非就是先利用e^x的泰勒展开式把e写成一个级数，然后再利用简单的数论知识反证，最后证明e是个数列极限，运用到的数学工具无非是微积分、级数理论、泰勒展开这些大家早已经学过的东西。
但宁为的论文之所以能被称之为奠基，因为其中用到的种种数学工具本就是他自创的，那一步步的引理证明，只是为了证明他提出的数学工具是正确的，然后在用本就复杂到极致的数学工具来证明更复杂的问题，像极了俄罗斯套娃。
如果其中一环没弄懂，就不可能跟上宁为的思路去了解下一环是如何得出的结论。毕竟他简单的一句，“由此可知……”天知道中间其实省略了多少步骤。
尤其是报告会满打满算只有六十分钟，细致的去讲一个难度最高的地方时间都不够，最多只能大略的将几个最难的部分证明思路做一下说明。
所以即便做了一个月的准备，但其实大概也许还是听不懂的，跟上次的区别大概就是，脑子里能不停浮现出“虽然还不太明白但听起来好像很有道理的样子”、“大概应该可以这样理解吧？”、“也许这样也是行得通的？”、“真的可以这样转化吗？为什么感觉有点怪？”。
如果一定要形容的话，大概就是从一个完全无法思考的傻逼终于进化到了可以进行有限思考的傻逼。这就又引申出一个问题，浪费了一个多月的假期，把时间花在一篇论文上，只为了完成如此低级的进化是否划算。
于是所有的思考，大概最后都会转化为同一句话：“这狗日的数学！”
但这次大家都还得做出若有所思的样子，时不时的还会做一下笔记。毕竟是提前一个月准备了，如果还表现得跟上一次一样，像是啥都没听懂，拿着手机乱拍，就会暴露了自己其实不太聪明的事实，这是所有在交流群里的年轻俊杰们都无法忍受的。
于是很快的，当宁为的报告结束，到了提问环节的时候，群里突然就热闹起来，而且画风开始变得有些诡异。
“我感觉这次报告会收获很大，之前看论文的时候有些不太明白的地方，突然便豁然开朗了。果然听原作者讲述论文的思路很重要。”
“嗯，我也有类似的感觉，比如之前那个不太的空间转换原理，其实把这些无理数组想象成不同的数字地图堆叠在一起，然后按需调用，就能理解了。”
“深刻体会到了老板的良苦用心，这一个月的时间果然没白费，我终于能听懂这场报告会了，已经激动到泪流满面。”
“惊叹！我感觉自己都快要原谅这个本科生了，他刚才的演讲为我打开了一扇新世界的大门，我感觉已经找到了博士论文的方向。”
“是的，我刚想说我的体会呢！没想到大家的感觉都差不多啊，这个方向的确大有可为！想想吧，能把一段毫无冗余的数据递归十次，压缩千倍，我就忍不住震颤！如果我未来我通过这些理论做出了成果，会不会被称为超级压缩之父？”
直到某位过分耿直的家伙出现了。
“拜托你们一个个的都别装了行不行？他刚刚说了些什么你们真懂了吗？还做出成果？那八十多条引理跟几十条定理如同天书一般的证明过程，那家伙随便说上一个小时就能让你们融会贯通了？为什么老子什么都特么没听懂！”
“说听懂的家伙们，我考你们个问题，以宁为刚刚讲解的那个问题为例，Tp？｛N，Z，R，S，L，B，H，P｝，其中Tp是一组完备的且在不丢失逻辑或语义属性的限制下不可再分解的数据……所有这些数据对象的基本类跟域其空间转换原则需要哪几步？分别如何对应其空间坐标点？谁现在能跟我讲解一下？能讲清楚我承认自己是小学生。”
群里出现片刻的安静，随后马上又开始热闹起来。
“群主，请把楼上那个明显拉低了本群智商的家伙给踢了吧！这还不懂吗？光是这理论能指导我们在有限算力下，对没有任何冗余的数据还能进行数次迭代压缩，不谈这一理论对数据传输的理解，这起码已经超越了现在所有的压缩算法。”
“就是，我简直无法想象，自己竟然跟一个蠢货认真探讨过这篇论文中涉及到的泛函问题。你想想看吧，206页的论文只用几十个甚至更少的字节就能表达！”
“我一直认为本群都兄弟姐妹都是有基本的数学素养的，显然卢克同学并不具备跟我们绝大多数人共通的能力。”
“这个问题已经简单到我不想浪费时间在多做阐述。简直无法相信如此基本的一个问题竟然还有人不懂。”
“附议，踢了吧，他让我发现智商上的差距果然是无法通过勤奋来弥补的。”
……
于是这一次，一帮年轻人推特上的发言也变了画风。
“虽然今年的STOC才刚刚进行完第一场报告会，但我已经基本可以确认这一定是我收获最大的一场报告会，感恩宁为，让我看到了一个全新的方向。”
“原来数学的思想这能如此深邃，很遗憾我没有选择在数学领域继续深入下去，但宁为这场报告会让我看到了对于未来的无限可能。那是多么美妙的数学思想啊！”
“醍醐灌顶般的体验，真的，没有来听这场STOC宁为六十分钟报告会一定会成为无数人的遗憾，那璀璨的数学思想是如此迷人。还好我选择了放弃休假提前研究这篇论文，否则我大概又会浪费掉这次宝贵的机会。果然有付出就能有收获！”
“不管大会评选小组最终如何考虑，但听完报告会的我已经在内心认定今年大会的最佳论文必然有宁为的这篇论文，感恩宁为，让我再次体会到了数学之美。”
“上次听不懂只是完全没有准备，但其实有了准备之后，就能发现跟高手在思想上过招，其实是一件极为幸福的事情。毫不夸张的说，那个亚洲男人已经用他的思想深度征服了我！”
……
宁为并不知道他已经成为了一帮年轻算法天才口中的救世主。
在简单的回答完前排几位教授的提问之后，这场大会属于他的时间便已经结束了，当然从另一个角度也可以说是才开始。毕竟这次宁为参加这次大会，并不止抱着发表论文这一个目的。
接下来是十分钟的休息时间，宁为在接受了前排几位行业内大佬的道贺后，余兴伟拍了拍宁为的肩膀，指了指身后，耳语道：“那位让你看看手机微信。”
宁为回头瞟了眼，露西·罗恩冲他扬了扬手机，脸上挂着说不清道不明的笑意。
好吧，宁为从兜里掏出手机看了眼，然后便看到了一堆的推特截图。
说实话，这让宁为有些诧异。
自己刚才几十分钟说的内容，真的对这帮家伙有如此大的触动？他忍不住看了眼余兴伟，说起来两人一直在一起探讨，怎么没感觉到这家伙能有这么聪明的样子？难道智商真的是硬伤？
这让他忍不住把这些截图给余兴伟分享。
余兴伟诧异看了眼宁为，然后接过手机开始一张张的翻阅起来，脸色有些不好看了。
“所以你就没觉得听完我刚才的演讲突然就融会贯通了？”宁为问了句。
“不是吧，宁总啊，你真以为你刚才讲的那些东西有用？还没你在讲课的时候十分之一细致，怎么可能突然就融会贯通了？”余兴伟苦着脸说道。
“不不不，我觉得你中午应该去找到这些人谈一谈，说不定他们真听懂了呢？顺便你还能为他们介绍下燕北大学的环境，你懂的。”宁为说道。
余兴伟心领神会的点了点头，其实他不是天才不要紧，他能领导天才也行啊。狐假虎威这种事，他还是会的。
第161章 完美的心灵SPA
STOC大会被称为世界最顶级的大会是有其道理的。二十分钟的休息时间之后，第二场报告会正式开始。
这次在台上做报告的正是宁为昨天才认识的那位大佬迈克尔一世·乔丹的学生之一，罗伯特·桑迪教授。发表的论文题目是《LearningnonlinearoperatorsviaDeepONetbasedontheuniversalapproximationtheoremofoperators》。
讲述的内容大概是具有单个隐藏层的神经网络可以精确地逼近任何非线性连续算子，而算子的普遍逼近定理暗示了深层神经网络在从分散数据流学习连续算子或复杂系统时的结构和潜力。
非常新颖的内容，这位罗伯特教授的研究团队以此为启发，设计了一个具有小泛化误差的深度算子网络，它由一个用于编码离散输入函数空间的DNN和另一个用于编码输出函数域的DNN组成，同时证明了该网络可以学习各种显式算子，如积分和分数拉普拉斯算子，以及表示确定性和随机微分方程的隐式算子。
这位罗伯特教授的报告对宁为的启发非常大，大到让他产生了对三月主体程序进行一段大改的冲动。
又是那种玄之又玄的感觉，跟他的演讲内容不同，这位罗伯特教授讲述的内容大都是他们在该算子网络验证过程中发生的一些非常有趣的数据反馈，自然也收获了阵阵掌声。
对此宁为倒并不觉得有什么，毕竟相对于这种可实现的技术而言，理论总是极为枯燥的，更别提还对他有极大的启发。
就这样，在罗伯特教授的报告完成之后，按照日程安排，今天早上的报告会便宣告结束。还没到正餐时间，但听完两场报告会后总需要给大家留有一些交流的时间。
当然，如果不想现在就前往餐厅又意犹未尽，还可以去海报区逛逛，碰到感兴趣的项目也能进行面对面的交流。
于是海报区开始热闹起来，当宁为走出大会议厅时，已经能听到有高谈阔论的声音传来。
“那我先去找冯哥了？”余兴伟冲着身边的宁为说了句。
要达到宁为的要求，去跟那些年轻人打成一片毫无疑问找冯少杰是最快的途径。
“嗯，你去吧，下午的报告会我就不参加了，晚上我们在房间回合。”宁为点了点头说道。
刚才报告会上的内容值得他好好在脑子里过上一遍，顺便找个地方仔细研究一遍刚刚那位罗伯特·桑迪教授的论文，刚刚他已经通过沈教授拿到了论文的完整打印版，大概十多页的内容。
现在离吃饭还有一会，如果回房间的话等下还要下来一趟。
他依稀记得从酒店来会议中心的路上有一个咖啡厅，就开在通道内，看上去还挺安静，挺有格调的，于是宁为拿着论文信步按照记忆中的线索朝着咖啡厅走去。
事实证明他想多了。
不少人大概抱着跟他差不多的心态，在报告会结束之后，都聚集到了咖啡厅中，还有三三两两的人聚在一起聊着一些问题。当宁为走进咖啡厅�