而且成本也会进一步的降低，虽然在市场上面，成本不会有太大的变化，虽然光子芯片市场价肯定不低，但是对玄天科技公司来说，他们真实承受的成本却是大幅降低。
这就为玄天科技公司推广高端型号的机器人创造了更有利的条件，因为所有的机器人都是采取出租的方式运营，成本是需要玄天科技公司承担，终端费用却不会大幅增加。
例如窗口服务机器人需要高端型号的机器人，因为这是形象的展示，不可能使用中低端型号的机器人，但是租金费用却是以普通窗口人员的薪水收取。
而且作为服务型机器人，还不能24小时营业，毕竟三更半夜大家都睡觉了，也就不需要服务了，创造的价值其实还没有低端型号的机器人高。
这也是为什么他决定将高端型号的机器人放到最后来推广，就是因为成本高，收益低，在初期推广，就是玄天科技公司都承受不起这个成本。
如果使用光子芯片的话，由于算力突然暴增，就不是简单的将机器人分为低中高端型号了，会有更多型号的划分，用于不同的领域。
例如窗口型服务机器人，只需要满足最低算力就可以，因为他们办事能力不需要很高，不需要多出太多的算力，成本自然更低。
而像用于学校的教师机器人，就需要算力足够，能够独立完成各种教学任务，也能够从容面对学生各种各样的问题。
经过这么一改的话，中端型号的机器人平均成本降低到2。5万元左右，高端型号的机器人平均价格降低到5万元左右，个别亚型号甚至更低一些。
虽然成本依然不低，但是却比之前要好得多，他早就觉得学校的教师数量太少了，只是高端型号的机器人成本太高，实施起来非常的困难。
现在就算是向全国义务学校投放1000万台高端型号的机器人充当教师，也只需要花费5000亿元，虽然依然不低，但是却是可以承受得起的。
目前全国教师数量还不到1000万，平均一个老师要管40多个学生，要不是人工智能教师承担了大部分压力，教学质量肯定堪忧。
但是智能教师是没有身体的，只能传授理论知识，这对于学生的动手能力培养以及实践活动是无能为力的，全国各地义务教育学校的兴趣班，就严重缺乏老师。
如果有一批高端型号的机器人充当教师，那么就瞬间解决了这个问题，而且教师的薪酬比普通人工是要高的，也比服务员要高。
这也有利于玄天科技公司更快的回本，按照优化后的成本来说，两年时间就可以回本盈利，还是非常划算的。
要不是积木软件公司面临这个问题，他都没有下定决心要不要把光子芯片给拿出来，毕竟目前这个还处于绝对保密状态。
第749章 超级存储技术
他也没有打算将光子芯片进行扩散，毕竟目前的芯片工业体系还在，并且占据着绝对的优势地位，没有必要给自己找不自在。
不过他旗下的科技企业，倒是可以使用超级光脑用来做科学研究，特别是对未来空间技术公司这样的企业来说，能够发挥极大的作用。
只是这些工作只需要秘密的进行就可以，至于光子芯片会不会暴露，他到不是特别担心，因为光有光子芯片，其实和真正的超级光脑还有很大的距离。
只能说光子芯片是超级光脑的基础，但是光有光子芯片想要造出超级光脑，还有很多技术障碍要突破，这里面的技术难度同样不低。
他让玄天科技公司提供给积木软件公司的完整的超级光脑产品，而不是仅仅出售光子芯片，因为拿着芯片并没有什么大用处。
而且既然已经打算工业化了，他也就没有打算再从天工精密仪器公司购买零部件，因为有了机器人之后，玄天科技公司可以干的事情就太多了。
如果凡是都要依赖于天工精密仪器公司，他有很多事情就不好秘密的干，最典型的例子就是高端机器人的制造，为了保密，他不得不想出很多办法出来，着实有点麻烦。
如果玄天科技公司自身就掌握着一整套高精尖的工业技术和产业链，很多比较私密的事情就可以绕开其他企业，在保密工作上更加的好做。
毕竟其他企业相比起玄天科技公司来说，属于严重的人多嘴杂，虽然都有一整套严密的保密制度，但是相比起机器人来说，保密性还是差很多。
不过光子芯片产业，想要全部构建起来，必须要等到机器人量产之后，也就是今年6月份之后，才能够开始产业化。
也就是说，第一批机器人使用的还是传统的芯片，等到光子芯片产业完成之后，才会将机器人进行技术升级。
其实工业体系也基本上遵从这样的规律，先生产精密度不是很好的产品，然后利用生产出来的产品再生产更高精密度的产品，如此慢慢的进行升级。
这也是他为什么一开始不拿出特别高精尖的产品技术，就是因为工业发展不能平地起高楼，必须要一步一个脚印，慢慢的迭代上去。
只不过是有技术的话，这个迭代的速度非常快，如果没技术的话，就需要边研发边迭代，花费的时间就非常漫长了。
如果积木软件公司的智能城市大脑使用了超级光脑的话，人均算力成本在50元，那么积木软件公司可以收费100元。
相比起传统计算机架构，超级光脑的使用寿命就要长的多，随随便便就可以使用50年，如果是特别在乎使用寿命的话，还可以进行特殊处理，使用年限突破100年都没有什么问题。
如果利益最大化的话，积木软件公司完全可以将自己的服务费和超级光脑算在一起，按照每人每年100元的费用来算，最终国内的市场规模大约在1000亿元左右。
虽然和繁星软件公司每年上万亿元的收入相比，还是小巫见大巫，但是这个收入放到软件企业里面，也是妥妥的巨头。
而且智能城市大脑只不过是他们的一个项目而已，目前只不过是被这个项目牵扯太多的精力，未来他们腾出手来，也可以发展其他的业务。
单一业务能够有如此大的营收，已经是相当不错的了，而且还是一直存在的业务，也不用担心会被别人抢走，稳定性非常高。
这个费用只是针对城市公共服务领域的，这个领域按照人口数量来计算费用才是比较合理的，毕竟公共服务属于全城市居民共同享有，成本自然是共同承担。
而对1000万人口的大城市而言，每年的费用也不过才10亿元，负担其实并不重，政府财政完全是可以承担得起，由智能城市大脑带来的效率提升，也不止这么点费用。
至于商业企业方面的收入，这里就不好评估，毕竟这需要看商业企业使用了哪些服务，是按照实际使用情况来收取费用。
但是可以预测的是，智能城市大脑的商业领域的收益肯定比公共服务领域要高，具体有多少，还需要看积木软件公司能够提供那些便利的服务了。
不过可以肯定的是，未来积木软件公司光是国内的业务收入，应该不低于3000亿元，这算是比较保守的预测。
至于国外的业务，就更加不好预测了，毕竟智能城市大脑是掌控城市一切运转的中枢，对于很多国家来说，是不能容忍这个情况存在。
不过该推广的还是要推广的，只是国外使用的智能城市大脑，就没有国内的那么先进了，就连中枢算力系统，也是使用传统的计算机技术。
超级光脑肯定是不会允许拿出国门的，甚至就连国内的使用，都需要进行一定的保密，毕竟相比起现有的计算机体系来说，光脑技术实在是要先进太多了。
按照一般的技术发展速度，想要诞生可以实用的光脑技术，可能要到100年后才可以，从这里就可以看得出来，光脑技术到底有多先进。
虽然他告诉左大千，会让玄天科技公司提供一整套的先进算力系统，但是也表示他们需要继续研发传统算力技术，进一步的压缩成本。
如果还是如此高的成本，对海外推广工作是不利的，就算是推广出去了，他们赚取的利润率也不会很高，对他们自身利益也是一种损害。
和积木软件公司开完会议之后，他就将字节数据公司的总裁曲恒阳的视频接了进来，按照流程来说，还没有轮到他。
不过既然已经提到了超级光脑，自然也需要有超级存储，毕竟城市每年都会诞生大量的数据，而这些数据的存储是需要消耗大量的存储空间，这些都是成本。
他需要了解一下字节数据公司目前在存储领域的研究成果，作为目前全世界最顶级的数据存储企业，他们的研究成果，基本上就代表着世界最先进的存储技术了。
不过在此之前，他还是耐心的听取曲恒阳的汇报，主要是去年的营收情况，以及未来的发展计划或者战略方向，这是每年年会都必须要做的汇报。
如果企业都没有明确的发展方向，那么来年企业如何做就没有了具体的目标，这对于企业经营来说是非常危险的，过去的成绩已经过去，未来的发展方向才是最重要的。
目前字节数据公司经营的业务还是机械硬盘存储业务和闪存业务，每年的营收高达2000亿元，几乎垄断了全球数字存储市场。
不过他们的业务似乎就局限在这两个领域了，倒不是说这个不好，而是在他们的未来发展计划和研究项目计划里面，没有听到有惊喜的地方。
他们的研究方向，还是围绕着这两个领域不停的深耕，不说有错，毕竟这两个领域还有很大的潜力可以挖。
但是就目前智慧城市所需要的海量存储来说，目前的存储技术明显有点跟不上，一是数据的提取和存储速度跟不上，二是数据的存储容量跟不上。
如果硬要弄肯定没有问题的，积木软件公司目前使用的就是现在的存储技术，但是和超级光脑的数据处理速度相比，存储这一块明显是短板。
如果数据提取速度和存储速度无法匹配超级光脑的计算速度，就需要很多额外的成本来保证两部分协同，成本自然也就无形中提升了不少，性能也有很大的损耗。
除此之外，就是目前的存储数据成本还是相对较高，对于目前的情况来说，还算是可以的，但是对于像智慧城市数据来说，就有点偏高了。
而且对于机器人来说，存储技术也是一大问题，目前的解决办法就是定时清理，而且还不保证数据存储时长，基本上差不多满了就清理。
机器人其实和人类是一样的，看到普通的场景，转换成数据就是海量的数据，这会造成机器人可能经常性失忆，或者是从后台调数据。
但是后台数据也不是无限存储的，毕竟机器人数量一多的话，每时每刻诞生的数据，并不比智慧城市的数据少，甚至要多得多。
所谓的互联网企业的数据和机器人诞生的数据相比，简直是小巫见大巫，所以传统的存储技术会在这些方面有很大的瓶颈。
他研发出来的高端机器人使用的存储技术是电子惯性运动轨迹技术，是微磁场电池的延伸应用，算是目前最先进，存储密度最高、存取速度最快的存储技术。
技术原理就是利用磁场影响电子轨迹，将磁场里面的信息直接传递给电子，电子会产生携带信息的惯性轨迹。
虽然原理看似很简单，但是做起来却是千难万难，他如果没有金手指，想要凭借这么简单的原理叙述，也是无法做出来的。
这不仅涉及到许多的细节原理，同时想要做出这样的产品，需要特别精密的技术，为此他开发了许多精密的设备，目前只有他的实验室里面才有这样的设备。
显然他没有打算将如此先进的技术拿出来作为商业存储方案，凡是涉及到高端机器人的相关技术，他都是比较慎重的，毕竟高端机器人绝对不能被发现。
只要关于高端机器人的技术泄露越多，高端机器人就越危险，到时候也会破坏他的计划，他手里就少了一张王牌后盾。
所以想要拿出适用于普通机器人的存储方案，还需要另外想办法，我们最先想到的是人类大脑，他对此也有很多研究。
本来他也觉得人类大脑的信息存储方式可以作为一种先进的存储方式，但是后来研究一番后，觉得人类大脑不适合信息精确存储。
其实他已经研发出来了大脑记忆原理的存储技术，使用的是仿生技术，制造类似大脑神经元的元器件，如果有信息存储进来，就改变元器件的状态。
这些都不算关键，关键是为了节约存储空间，每次信息存储起来，都会对整个存储单元进行动态更新，形成新的整体记忆，这里面会产生一些信息偏差。
也就是说，当存储的信息越来越多，那么会对很多信息的细节丢失的越多，而对于那些占比较小的信息来说，最后就直接记不起来了。
这就是为什么我们对印象深刻的信息记忆犹新，也许一辈子都不会忘记，这也是因为当时接受信息的时候，是加强记忆的，占用的记忆神经元较多。
在整体信息存储不停的调整当中，依然可以避免不会被彻底清除出去，但是也会随着存储信息的增多，丢失一些细节。
对于他来说，制造这样的仿生脑并不难，毕竟他的战衣所用的纳米机器人，结构比细胞还要小，也就是说，比记忆神经元体积还要小。
这种整体记忆方式，最大的好处就是永远不用担心存储空间会满，因为记忆信息是不停的在叠加，然后利用特殊算法，从整体信息里面提取特殊的信息。
缺点也非常的明显，那就是会存在记忆损耗，这对于科学存储来说却是致命的缺陷，只能运用在对存储信息精准度不要求那么高的领域。
但是机器获取信息存在一个问题，他们不清楚那么些信息是重要的，那些信息是次要的，对机器来说，所有信息的平等性是一致的。
除非人为的告诉机器，那些信息是重要的，那些信息是次要的，但是这就只能在专门领域可以这么做，不能够做到通用。
如果是信息平等性一致的话，整体性记忆方�